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网站分析指标:跳出率和退出率的区别!

2017年02月24日11300

跳出率和退出率的区别

一、跳出率和退出率的区别

此处所说跳出率和退出率是基于Google analytics的度量标准。

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率:浏览单页即退出的次数/访问次数=single access/entry visits。

退出率 exit rate:从该页退出的的页面访问数/进入该页的页面访问数= exit pv/pv(注意这里面的访问数和一般概念的visits是不一样的 其实是指pv,非visits,关于pv和visits参考Google analytics的说明文档)。

其中:

跳出率只能衡量该页做为着陆页面(Landing Page)的访问, 跳出率分母等于Landing Page的visits ,分子也是指跳出的visits。

退出率则是针对全部的访问页面不限于着陆页面(Landing Page),任何页面都有退出率。

退出率的分子=退出的次数(包括一次访问过程中用户浏览单页即跳出的次数,也包括浏览多页后从该页面退出的次数。)

退出率的分母=进入该页的页面访问次数=该页的所有访问pv(综合浏览量)。

进入的次数包括用户重复浏览该页的次数,因此可理解为综合浏览量。

google analytics和Omniture关于退出率的定义区别:

google analytics里面计算退出率分子分母是计算pv的,而Omniture是exit/visit。

当然google analytics和Omniture里面计算跳出率都是计算访问次数visits的。

EG:

10个visits来到a页面 ——5个visits直接离开,3个visits去b页面 (2个visits去c页面然后直接离开)。 b页面的3个visits有2个visits返还a页面最终从a页面离开。

跳出率和退出率的区别

计算a页面的于Bounce Rate和Exit Rate 分别就是(5/10) *100% 和 (5+2/10+2 )*100%

这是Google analytics里面的退出率的计算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味着这个值是(5+2)/10*100%

换个条件 ,如果从b页面返还a页面的2个visit ,一个visits去d页面,一个visit去f 页面,然后1visit从d页面返还a页面并最终离开。

跳出率和退出率的区别

这个时候计算a页面的Bounce Rate和Exit Rate 分别就是(5/10)*100% 和 ( 5+2+1/10+2+1)*100%

在这个例子里面我所有的条件都是用访问而没有用访客,是因为ga在计算跳出率是算visist的而不是uv(绝对唯一访客),而退出率的分子分母是pv。

为了证明结论再贴一副图做为来证实结论:

网站数据分析

这幅图说明几个问题 ,一直来很多概念在度量跳出率都是用进入,可能部分读者还是不能明白所谓进入是指什么,这里可以看到所谓进入其实就是访问数visit。

这个实验的网站全站我们验证跳出率 ,跳出数259,进入访问数visit等于451。于是跳出率略等于259/451≈0.574279 忽略小数点就是图中的57.43%。

退出率,退出数是 451,综合浏览量pv是975,计算退出率就是451/975≈0.46256,忽略小数点就是46.26%

网站数据分析

二、退出率和跳出率说明什么

跳出率

跳出率只能衡量该页作为用户的landing page的页面质量,不能衡量其他。

一般来说,如果你做的是从其他媒体引入的流量,说明你的媒体渠道选择失误,搜索引擎付费关键字定位不准、客户群定位不准确,还是landing page的call to action可能不够吸引人。

当然对于不同页面和不同类型的网站的跳出率需要区别对待,很多网站的性质决定用户甚至只要浏览首页,需求就可能得到满足。比如wordpress的博客,可能一些老访问者,访问博客只是看有没有更新,没有更新,跳出很正常。这种情况如果简单的说网站质量很差是值得商権的,这个时候建议细分群体和细分页面去看跳出率,并且关注页面停留时间。

退出率

退出率高也要分情况讨论并不能一概而论,如果你已经规划好你网站的用户访问流程,但是你发现你网站的某个退出页面成为去其他某个很重要的页面的阻碍,那么你应该关心的你的这个退出页面的内容了。

退出率不能用来分析网站所有的页面,只能用来分析特定流程中的某些页面能不能满足用户的需求(交互)的问题。一般认为退出率高需求没有得到满足,但在特定页面不能用退出率衡量用户需求问题。

如果客户需要得到满足直退出,退出率高是很正常的,如电子商务网站的支付成功页面,其他网站的客户服务(eg:联系我们,关于我们)此类页面,退出率一般肯定很高。用户结算支付完需求得到满足,用户知道联系方式需求得到满足。这个时候需要借助其他分析了,例如电子商务可以用转化漏斗分析。但是在同样的类似流程中,注册页面、支付页面和填写收货地址页面却又是可以用退出率来衡量页面质量的(这样的页面一般是有固定步骤的),如果退出率高,那么反映你的注册流程页面、支付流程页面和物流流程页面存在问题了,比如不支持货到付款,需要填写项过多,界面不友好等等。

退出率还反映在页面内容的吸引性,call to action能不能激励用户。另外从网站技术角度来说,页面太大不能被完全加载,页面没有返回任何其他页面的链接入口,也是造成退出率过高的问题。

跳出率高,说明很多新用户来了,看了一页就离开。(好像有种被骗的感觉)

退出率低,说明新老用户来了都点击很多页才离开。(说明网站内容深受欢迎)


三、面对跳出和退出,我们如何优化?

跳出率可以用在外部流量渠道分析和付费关键字广告的分析上面,对于那些跳出率过高的渠道,一方面我们要分析,是不是渠道客户群和网站定义客户群有偏差,另外一方面是鉴别虚假流量上,大部分的虚假流量的跳出率一般都是很高的。

退出率更多被运用在页面内容,页面用户需求分析上面,对于什么样子的页面是满足需求的,可以采取A/B Test和多变量分析。你可以首先分析你关键页面的退出率,比如支付,注册等你认为对于你网站完成转化很重要的页面的退出率还有高参与度【页面参与度=(总目标价值+电子商务收入)/ uv)】页面。

如何降低跳出率


如何降低网站跳出率

1、导航方面尽量合理,建议使用面包屑导航,导航需要清晰且让客户不会觉得很迷惑;

2、站内链接部分,站内链接要很合理;

3、服务器也是很重要的,提高页面的加载速度;

4、网页整体内容最为重要,能够吸引到用户的信息才是最符合用户体验的;

5、请不要出现过多的错误链接、死链接等;

6、网站不要投放大量广告,浮窗类型广告;

7、网站的整体设计也是尤为重要的关键因素,整体版面符合用户的观赏习惯;

8、网站可以适当的做一些活动性的内容、有噱头性、互动性的信息体现;

9、网站能否运营成功最重要的还是用户体验,只有网站有用户想要获取的资源,网站才能成功!


降低跳出率最关键的一点就是要提高用户体验。

1、服务器要快,如果用户访问你的页面5秒钟以后还没有反应,用户是没有耐心等的,会立即选择退出该页面。

2、链接问题。如果用户首先点击进去的页面不是显示页,再点,也还不是,可以想像用户是什么样的感觉。这种欺骗用户的行为,是不会有回访用户的,因此,做好网站内部链接和结构显得尤其重要,要保证用户点击的每一个页面都能快速打开。要知道,内部链接结构做得好,会带动其他页面的PR值。

3、访问的硬件要求,访问速度是最关键的因素,如果用户一般在5秒打不开很少有耐心等下去,所以我们在选择服务器的时候要注意选择有一定信誉和运营稳定性强的服务商,将服务器因素影响降到最低。

4、不做有欺骗性质的跳转,网站图片不要影响视觉效果,链接规范,页面和页面之间进出自如,层次要分明。

5、网站要有自己鲜明的个性,内容丰富,独特,原创性好。

6、采用面包屑导航,在每个分类上加上链接,方便访客访问。

7、提高网站的交互性,操作简单方便,为访客节省时间。

8、相关内容做好锚文本,方便访客了解更多的信息。

9、最后一点,也是最重要的一点,就是要做好高质量的内容 。

只有高质量内容,才能激发网民阅读的兴趣,从而孜孜不倦的阅读下去。建议文章排版工整,也有利于读者的第一印象!


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